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Linux Foundation KCNA (Kubernetes and Cloud Native Associate) 試験は、ITプロフェッショナルのKubernetesおよびクラウドネイティブ技術に関する知識とスキルを評価する認定プログラムです。これらの分野での熟練度を証明し、テック業界でのキャリア機会を拡大することを目的としています。

KCNA試験は、クラウドコンピューティングとコンテナ化の分野で働きたい個人にとって有用な資格です。これは、クラウドネイティブテクノロジーとその実用的なアプリケーションの確固たる理解を示すベンダー中立認証です。認定試験は、Linuxとクラウドコンピューティングを基本的に理解している人なら誰でも公開されています。これは、世界中のどこからでも取得できるオンライン試験であり、世界の視聴者がアクセスできるようにします。 KCNA認定は、クラウドコンピューティング業界でキャリアを促進したい専門家にとって貴重な資産です。

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Linux Foundation Kubernetes and Cloud Native Associate 認定 KCNA 試験問題 (Q112-Q117):

質問 # 112
You are running a multi-tenant Kubernetes cluster. How can you isolate workloads from different tenants to prevent potential security breaches?

A. Running all containers with the '-privileged' flag enabled.
B. Deploying all applications in the same namespace.
C. Running all applications in a single pod.
D. Disabling Kubernetes RBAC to allow all users access to all resources.
E. Using Network Policies to define communication rules between pods.

正解：E

解説：
Network Policies are a powerful security feature in Kubernetes that allow you to define communication rules between pods. By carefully configuring Network Policies, you can isolate workloads from different tenants, preventing unauthorized access and data leakage between them.

質問 # 113
You're running a web application on Kubernetes that experiences occasional traffic spikes. Which of the following strategies is most suitable for managing costs during these spikes without compromising performance?

A. Configure a resource quota for the web application's namespace to limit its resource usage.
B. Utilize serverless functions to handle the peak traffic load, automatically scaling as needed.
C. Use a horizontal pod autoscaler (HPA) with metrics based on CPU and memory utilization.
D. Implement a caching layer in front of the web application to reduce the load on the backend servers.
E. Manually scale the deployment up during traffic spikes and down afterward.

正解：C、D

解説：
For web applications with unpredictable traffic patterns, dynamic scaling and load optimization are crucial for cost management. Horizontal Pod Autoscaler (HPA) with CPU and memory utilization metrics automatically scales the deployment up and down based on actual load, effectively managing resources during spikes. Implementing a caching layer reduces load on the backend servers, further reducing resource consumption and costs. Manually scaling is inefficient, and resource quotas don't address the dynamic nature of traffic spikes. While serverless functions offer scaling, they might not be suitable for all web application components.

質問 # 114
You are running a containerized application that requires access to a specific host-mounted directory. Which of the following is the most appropriate Kubernetes mechanism to achieve this?

A. ConfigMap
B. Service Account
C. VolumeMounts
D. Pod Security Policy
E. HostPort

正解：C

解説：
The *VolumeMountS section within a Pod definition allows you to map host directories or persistent volumes into your container. This provides a secure and controlled way to access files from the host machine within your container. HostPort, Service Account, Pod Security Policy, and ConfigMap are all different Kubernetes concepts and do not directly address the need for host directory access.

質問 # 115
What is scheduling in Kubernetes

A. Assigning pods to nodes
B. Determining when to execute a cron-job
C. Setting a time for automated tasks
D. Joining a new nodes to the clusters

正解：A

解説：
https://kubernetes.io/docs/concepts/scheduling-eviction/

質問 # 116
What is the command used to scale the application?

A. kubectl explain
B. kubectl run
C. kubectl scale

正解：C

解説：
https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#scale

質問 # 117
......

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